El creciente número de casos que requieren análisis forense digital plantea preocupaciones sobre la capacidad de las fuerzas del orden para llevar a cabo investigaciones de manera oportuna. En consecuencia, este artículo profundiza en el potencial y la efectividad de integrar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en la investigación forense digital para abordar estos desafíos. Se lleva a cabo una revisión exhaustiva de la literatura, abarcando modelos forenses digitales existentes, herramientas, LLMs, técnicas de aprendizaje profundo y el uso de LLMs en investigaciones. La revisión identifica los desafíos actuales dentro de los procesos forenses digitales existentes y explora tanto los obstáculos como las posibilidades de incorporar LLMs. En conclusión, el estudio afirma que la adopción de LLMs en la forensia digital, con las restricciones adecuadas, tiene el potencial de mejorar la eficiencia de la investigación, mejorar la trazabilidad y aliviar las barreras técnicas y judiciales enfrentadas por las entidades de las fuerzas del orden.
Wickramasekara et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: