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La aplicación de sensores en la viticultura es un método rápido y eficiente para monitorear parámetros vegetativos, de rendimiento y de calidad de la vid y determinar la variabilidad espacial intra-vinedo. El análisis molecular a nivel de expresión génica puede contribuir aún más a la comprensión de la variabilidad observada al elucidar cómo se comportan las vías que contribuyen a diferentes rasgos de calidad de la uva en zonas que divergen en cualquiera de estos parámetros. Se evaluó la variabilidad intra-vinedo de un viñedo de Cabernet Sauvignon a través de un mapa de Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) calculado a partir de una imagen multispectral y una validación de campo detallada (por ejemplo, parámetros vegetativos, de rendimiento y de composición de la maduración de la baya). Se exploraron las relaciones entre el NDVI y las mediciones de campo mediante análisis de correlación. Además, las bayas fueron investigadas mediante análisis de expresión génica de microarreglos realizados en cinco puntos en el tiempo, desde la cuaja de frutos hasta la maduración completa. La comparación entre los transcriptomas de las muestras tomadas de ubicaciones con los valores más altos y más bajos de NDVI identificó 968 genes expresados diferencialmente. Los mapas de variabilidad espacial del nivel de expresión de genes clave de maduración de bayas mostraron patrones consistentes alineados con el mapa de vigor del viñedo. Estos hallazgos indican que las bayas de diferentes zonas de vigor presentan programas de maduración molecular distintos y sugieren que el análisis del transcriptoma puede ser una herramienta valiosa para la gestión de la variabilidad en el viñedo.
Shmuleviz et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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