Análisis y Exploración de la Investigación y Práctica Docente en Universidades Chinas Frente a la Tecnología de Inteligencia Digital

En los últimos años, la inteligencia artificial y la tecnología digital han desarrollado rápidamente, y diversas industrias están acelerando la investigación, desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología digital, la educación superior no es una excepción. Con el fin de analizar la situación de investigación y práctica de la digitalización y la inteligencia en la educación superior china, este artículo utiliza el sistema de recuperación CNKI para centrarse en los temas relacionados con la investigación y práctica del enseñanza digital e inteligente en universidades chinas, recuperar artículos relevantes de 2011 a 2022, y realizar un análisis estadístico sobre los datos recuperados para obtener el estado de investigación y aplicación de tecnología digital, tecnología inteligente, en la enseñanza de universidades chinas durante este período. Al mismo tiempo, también se buscó y analizó la investigación y aplicación en CNKI en tres aspectos: "análisis de aprendizaje basado en IA", "herramientas de aprendizaje basadas en IA" y "espacio de aprendizaje híbrido", y se resumió la investigación de "análisis de aprendizaje basado en IA" y "herramientas de aprendizaje basadas en IA". A partir de los resultados del análisis estadístico, se muestra que, en general, la investigación de China sobre la digitalización y la inteligencia de la enseñanza universitaria está registrando una tendencia al alza. En términos de investigación sobre enseñanza de inteligencia artificial en universidades, el número de documentos relacionados es básicamente consistente con la tendencia de crecimiento general de los artículos de investigación de inteligencia artificial. Sin embargo, en términos de investigación digital en universidades, la proporción del aumento en el número de artículos es significativamente menor que la proporción del aumento general en el número de artículos digitales; además, a partir de los resultados del análisis, se puede ver que hay muy pocos artículos relacionados sobre herramientas de aprendizaje y análisis basados en inteligencia artificial. Por lo tanto, las universidades chinas deberían fortalecer aún más la investigación y práctica en la digitalización y la inteligencia de la enseñanza, especialmente en la investigación, desarrollo y aplicación de herramientas inteligentes como el AIGC y sistemas de análisis de aprendizaje, y establecer normas y regulaciones correspondientes para que los estudiantes utilicen el AIGC.