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Resumen La correcta establecimiento del modelo de batería puede mejorar la fiabilidad del diseño y reducir el riesgo de diseño, lo que proporciona una base importante para la investigación de baterías. Primero, los parámetros clave del modelo de batería de iones de litio se identifican mediante el método de mínimos cuadrados basado en el modelo de circuito equivalente de batería completa del espectro de impedancia de partícula única, y se calculan el coeficiente de difusión y la densidad de corriente de intercambio bajo diferentes temperaturas y condiciones de SOC. Al mismo tiempo, el modelo de tasa térmica unidimensional se utiliza como fuente de calor del modelo tridimensional, y se calcula la temperatura media T del modelo tridimensional utilizando la ley de Fourier, y T se retroalimenta al modelo unidimensional como el parámetro clave para modificar la conductividad, el coeficiente de difusión, y la densidad de corriente de intercambio, y se establece un modelo de acoplamiento electroquímico-térmico semiparamétrico con modificación de parámetros de dos factores. Finalmente, el modelo se verifica mediante la distribución del campo de temperatura y la curva de voltaje de descarga a diferentes tasas de descarga. La diferencia máxima de temperatura es inferior a 3.1 °C, y el error máximo de la diferencia de voltaje es inferior a 0.131 V. Los resultados muestran que el modelo mejorado puede reflejar con precisión la influencia de la temperatura en los parámetros del modelo y tiene alta precisión en la estimación del voltaje de terminal de la batería y SOC.
Chen et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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