Aprendizaje Multitarea para la Salud Mental: Depresión, Ansiedad, Estrés (DAS) Usando Dispositivos Portátiles

Este estudio investiga la predicción de factores de bienestar mental—depresión, estrés y ansiedad—utilizando el conjunto de datos NetHealth de estudiantes universitarios. La investigación aborda cuatro preguntas clave, explorando el impacto de los biomarcadores digitales en estos factores, su alineación con la literatura psicológica convencional, el rendimiento basado en el tiempo de los métodos aplicados y las mejoras potenciales a través del aprendizaje multitarea. Los hallazgos revelan clasificaciones de modalidad alineadas con la literatura psicológica, validadas contra estudios basados en papel. Se observan predicciones mejoradas con consideraciones temporales, y aún más mejoradas por la multitarea. Los resultados de la predicción multitarea de la salud mental muestran un rendimiento base y multitarea alineados, con mejoras notables utilizando aspectos temporales, particularmente con el clasificador de bosque aleatorio (RF). El aprendizaje multitarea mejora los resultados para depresión y estrés, pero no para ansiedad usando RF y XGBoost.