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Propósito La construcción de marcas de indicaciones geográficas en agroalimentación (GIAF) juega un papel importante en la revitalización rural en China, este estudio tiene como objetivo explorar cómo promover conjuntamente la construcción de marcas entre múltiples partes. Diseño/método/enfoque Se construye un modelo de juego tripartito de los productores, empresas operativas de ventas y gobiernos locales para analizar la elección de estrategia de las partes en la estabilidad de la evolución del comportamiento del sistema complejo, y el análisis de simulación de los factores de influencia en la construcción de la marca de GIAF y verificar el resultado del juego. Hallazgos (1) El aumento de subsidios gubernamentales y costos de supervisión son beneficiosos para acelerar la mejora de variedades y la mejora de la calidad de los agroalimentos, pero no es conveniente para el gobierno, por lo tanto, es necesario garantizar que el costo de subsidio y supervisión se mantenga dentro de un rango razonable; (2) El dividendo distribuido a los productores por las empresas operativas de ventas juega un papel importante en incentivar a los productores a mejorar la seguridad de calidad de los agroalimentos, pero debe mantenerse dentro de un rango razonable para evitar desincentivar el entusiasmo de las empresas operativas de ventas; (3) La reducción de costos y la mejora de ingresos son también formas efectivas de cooperar con todas las partes en la co-construcción de la marca. Limitaciones/implicaciones de la investigación Este estudio no considera a los consumidores ni a las empresas de logística en el modelo de juego evolutivo. Implicaciones prácticas Este estudio propone políticas innovadoras y sugerencias para la mejora de la co-construcción de marcas de todas las partes. Originalidad/valor Basado en la iniciativa de “Revitalización Rural”, este estudio enriquece los métodos de investigación sobre el valor de marca y proporciona una nueva perspectiva para la co-construcción del valor de marca, y orientación teórica y base empírica para formular políticas de innovación y recomendaciones.
Yang et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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