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Recientemente, vincular el Aprendizaje Automático (ML) con la nueva tendencia del Aprendizaje Automático Automatizado (AutoML) es un paso vital para mejorar el rendimiento de los sistemas de información. Esta investigación explora de manera comprensiva esta nueva tendencia, que promueve la innovación en las tecnologías de ML, facilita el procesamiento de datos y mejora la comprensión y utilización de los datos. Además, el estudio investiga el impacto significativo de AutoML en el campo de la Gestión de Sistemas de Información. Este artículo también discute los beneficios y aplicaciones de AutoML, centrándose en cómo estas aplicaciones contribuyen a tareas como el procesamiento automático de datos, la mejora de la calidad de los datos, la simplificación de la integración de datos y la facilitación de la recuperación de información. Además, abordar cuestiones éticas, garantizar la seguridad de los datos, proteger la privacidad y validar modelos son tareas importantes que surgen al utilizar AutoML, en las que se necesita enfocar. Mirando hacia el futuro, estamos aprovechando al máximo las capacidades de AutoML para innovar en la gestión de información y sistemas, hacer grandes descubrimientos y hacer predicciones más precisas. El propósito de este estudio es mostrar la importancia, posibilidades y perspectivas del uso de AutoML en varios sistemas de información.
Alduweib et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.