Modelado y Control de un Secador Solar Indirecto en Modo de Convección Forzada Usando Identificación de Sistemas y Control Predictivo de Modelos

En un proceso no lineal, el modelado de sistemas es una parte vital para predecir y examinar el rendimiento de una planta. Aquí, se tomó un secador solar indirecto funcionando en modo de convección forzada como planta. Se realizaron varias pruebas experimentales secando rodajas de tomate, tanto en modo de convección forzada como en modo de convección natural para estudiar las características dinámicas del mismo. La eficiencia del secador solar indirecto fue mejor con convección forzada que con el modo de convección natural. En esta investigación se utiliza la técnica de Identificación de Sistemas para predecir la ecuación del modelo para convección forzada. Diseñar una estrategia de control convencional para garantizar la eficiencia es engorroso debido a la naturaleza multivariable de la planta y la dinámica no lineal. El controlador proporcional-integral-derivativo (PID) regular proporciona una acción de control improductiva para un sistema no lineal. Se pretende utilizar un controlador predictivo de modelos (MPC) para el sistema propuesto, garantizando la eficiencia del secador solar indirecto. Los parámetros del MPC deben seleccionarse adecuadamente para asegurar un rendimiento óptimo. Se utilizó la plataforma Matlab para obtener tanto los algoritmos MPC como el rendimiento del PID convencional.