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Resumen El método de identificación modal basado en la técnica de separación de fuentes ciegas (BSS) ha ganado una atención extensa para las estructuras civiles. Desarrollar el método de estimación de modos complejos es importante en aplicaciones prácticas porque la suposición de amortiguamiento proporcional no siempre se cumple. El análisis de componentes dispersos (SCA) funciona bien en problemas de BSS subdeterminado. Sin embargo, el SCA se limita a la situación de amortiguamiento proporcional. En este estudio, se propone un método de SCA generalizado para extender el método original de SCA a la identificación de modos tanto reales como complejos. Primero, la formulación general de los modos complejos se amplía mediante la forma analítica para eliminar la parte conjugada compleja en el modelo de BSS. Se propone un nuevo método de detección de punto de fuente única que es capaz de manejar modos reales y complejos. Se adopta el método de factor de anomalía local para eliminar los valores atípicos en los puntos de fuente única. Posteriormente, se calcula la matriz modal de valores complejos por la técnica de agrupamiento. Luego, se recuperan las respuestas modales utilizando la versión compleja del método de norma cero suavizada, donde se pueden extraer las frecuencias modales y las razones de amortiguamiento. Finalmente, se demuestra la efectividad del método propuesto para la identificación de modos reales y complejos, modos cercanos y problemas subdeterminados. La aplicación a una estructura de referencia demuestra la efectividad para aplicaciones prácticas.
Yao et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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