Análisis de Descubrimiento Causal Revela Perspectivas sobre la Propensión a la Psicosis, la Función Cerebral y los Factores Ambientales entre Jóvenes

Resumen Antecedentes Experimentar síntomas de psicosis, como delirios y alucinaciones, se observa en poblaciones generales no clínicas. Estas experiencias a veces se describen como propensión a la psicosis (PP) y potencialmente forman parte del continuo de la psicosis. Las relaciones direccionales entre varios factores que contribuyen a la propensión a la psicosis y sus interacciones, que abarcan tanto mecanismos ambientales como neuronales, carecen de una descripción completa. Nuestro objetivo fue identificar objetivos para prevenir la propensión a la psicosis y sus interacciones caracterizando rutas utilizando análisis de descubrimiento causal (CDA). Métodos Los participantes fueron 194 pares de gemelos y hermanos sanos adolescentes y jóvenes de entre 14 y 24 años de Türkiye. Se completaron evaluaciones exhaustivas que evaluaron el estado sociodemográfico, el riesgo ambiental, la inteligencia general, el autoconcepto, la PP y el rendimiento de la memoria de trabajo (WM) durante fMRI (37 variables). Se aplicó CDA, un novedoso algoritmo de aprendizaje automático, para entender las relaciones causales de la PP. Resultados El análisis identificó el autoconcepto negativo como teniendo el mayor efecto causal entre todas las evaluaciones en PP. Tamaño del efecto (ES) = 0.55. En segundo lugar, la cohesión y la confianza social (SC&T) tuvieron un efecto causal protector sobre la PP ES = -0.18. Por último, se identificó que la PP era una causa directa de mayor activación en DLPFC (BA9a-BA46v) durante la manipulación en la WM (ES = 0.14). Conclusiones El CDA proporciona direccionalidad de las 37 variables que no se presentaron anteriormente. Los hallazgos destacan la importancia del autoconcepto negativo y la SC&T en la población general con PP, enfatizando el potencial para intervenciones preventivas dirigidas a estos factores. Estos hallazgos también sugieren un papel para el DLPFC como un posible objetivo al respecto. Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que utiliza un análisis basado en datos para modelar mecanismos causales en la PP en la población general.