Identificación de la Calidad de la Carne de Res en Interiores Usando un Array de Sensores de Gas y un Método de Red Neuronal Probabilística

La carne de res es uno de los alimentos más consumidos por los humanos. Sin embargo, a menudo se encuentra carne de res en mal estado en los mercados. Esto indica la omisión de la carne de res en mal estado, que sigue almacenada en el almacén. La carne de res en mal estado puede liberar productos metabólicos como amoníaco (NH 3), sulfuro de hidrógeno (H 2 S) y compuestos orgánicos volátiles (COV). Este estudio ha desarrollado un sistema de nariz electrónica que puede identificar la calidad de la carne de res en interiores. Este sistema utiliza los sensores de gas MQ-137, MQ-136 y TGS2602. Sin embargo, el flujo de aire en la habitación puede causar una perturbación en la concentración del gas, haciendo que la respuesta del sensor sea inestable. Por lo tanto, se emplea una red neuronal probabilística (PNN) para identificar la calidad de la carne de res. Los resultados experimentales muestran que este método puede identificar la calidad de la carne de res fresca, en mal estado y podrida con una tasa de éxito del 94.9%.