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La selección de proveedores de alimentos sostenibles (SFSS) puede manejarse como un problema de toma de decisiones incierto. El conjunto difuso pitagórico (PFS), un tipo de conjunto difuso no estándar, ofrece un espacio de descripción ampliado para articular datos difusos e inciertos. En consecuencia, este artículo propone un marco de selección basado en un método de decisión sintética difusa pitagórica para resolver el problema de SFSS en un contexto subjetivo. Luego, se introducen las medidas de distancia ponderadas para el PFS para derivar los grados de importancia de los expertos, lo que puede proporcionar un resultado de decisión más objetivo. A continuación, se presenta un método de fusión de información con un operador de promedio ponderado por PFS (WPA) para formar una matriz de decisión grupal capaz de acomodar el efecto de desviación. A continuación, se presenta un método de medición extendida PF de alternativas y clasificación según la solución de compromiso (MARCOS) que integra la importancia de los criterios PF a través de la correlación entre criterios (CRITIC) para calcular la prioridad de cada proveedor, lo que puede capturar las intercorrelaciones entre criterios. Finalmente, se implementa un ejemplo numérico de SFSS para mostrar la aplicación del enfoque de decisión sintética propuesto. Posteriormente, se llevaron a cabo análisis de sensibilidad de los parámetros de distancia y de comparación entre diferentes enfoques de SFSS para probar la racionalidad y las ventajas del marco propuesto para resolver el problema de SFSS. Los resultados muestran que el método reportado puede proporcionar una forma práctica de resolver los problemas de SFSS con datos inciertos.
Wang et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.