Un desafío en A(G)I: Cibernética revivida en el modelo Ouroboros como un algoritmo para todo pensamiento

Se presenta un desafío actual para los algoritmos en general, y para la categorización y generación automática de imágenes en particular, en forma de un dibujo para que la IA lo "entienda". En una segunda línea, se desafía a la IA a producir algo similar a partir de una descripción verbal. El objetivo del documento es resaltar las fortalezas y deficiencias de los enfoques actuales de la Inteligencia Artificial mientras se esboza de manera aproximada un camino a seguir. Se responsabiliza a una falta general de incrustación simbólica y (no solo) anclaje en alguna base corporal por las deficiencias actuales. A esto le sigue una falta concomitante de organización jerárquica de conceptos. Como remedio a estas deficiencias, se propone dar un amplio paso atrás e incorporar nuevamente aspectos de cibernética y procesos de control análogos. Se afirma que el Modelo Ouroboros proporciona una perspectiva prometedora con una base algorítmica válida y versátil para la cognición general en todos los niveles de abstracción y capacidades accesibles. La realidad, las reglas, la verdad y el libre albedrío son todas abstracciones útiles según el Modelo Ouroboros. Se afirma que tanto la deducción lógica como las conjeturas intuitivas se producen sobre la base de una memoria compartimentalizada para esquemas y un proceso de coincidencia de patrones, es decir, un proceso de monitoreo denominado análisis de consumo. Este último dirige la atención en escalas de tiempo cortas (atención propia) y también en escalas de tiempo largas (sesgos emocionales). En este enfoque cibernético, las discrepancias entre expectativas y activaciones reales (por ejemplo, preceptos sensoriales) impulsan el proceso general de la cognición y al mismo tiempo dirigen el almacenamiento de nuevas entradas de memoria adaptadas. Las estructuras dedicadas en el cerebro humano trabajan en conjunto de acuerdo con este esquema.