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El intenso cambio climático y la rápida urbanización han incrementado el riesgo de inundaciones urbanas, afectando gravemente la estabilidad económica y social de las ciudades. Mejorar la resiliencia ante inundaciones urbanas (UFR) ha requerido una nueva solución para hacer frente a los desastres de inundación urbana. En este estudio, tomando como ejemplo la ciudad de Yingtan, se construyó un sistema de indicadores para evaluar la UFR, con 17 indicadores representativos, que comprenden tres subsistemas: socioeconómico, ecológico e infraestructura. Se aplicó un modelo híbrido (FAHP-EWM)-TOPSIS para desarrollar una medición basada en índices para comparar y evaluar la UFR, y se utilizó el Análisis Relacional Gray (GRA) para descubrir los principales factores que afectan la UFR. Además, se utilizó de manera innovadora el método de discontinuidad natural para dividir el intervalo de grados de UFR en niveles, y se evaluó el cambio de grado en función del método TOPSIS. Los resultados mostraron que (1) de 2010 a 2022, la UFR en la ciudad de Yingtan aumentó en un 80.69%, y los factores que afectan la UFR están altamente correlacionados con el desarrollo de infraestructura urbana. Sin embargo, la resiliencia ecológica en el subsistema mostró una tendencia fluctuante a la baja, debido a la influencia del área superficial de lagos y ríos. (2) Los grados de UFR para la ciudad de Yingtan aumentaron de Nivel III (2010 y 2016) a Nivel IV (2022), siendo los gastos financieros locales y la estructura de edad de la población los principales factores que actualmente limitan el desarrollo de la UFR. Este estudio proporciona una base teórica para la construcción de un sistema de indicadores para evaluar la UFR de Yingtan y propone direcciones de mejora práctica para la UFR.
Yuan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.