Agrupamiento basado en clustering difuso para mapear la distribución de datos de éxito estudiantil

Las actividades de aprendizaje son la actividad principal en el proceso general de enseñanza y aprendizaje en las escuelas. Esto se debe a que el logro de los objetivos educativos depende de cómo se lleva a cabo el proceso de aprendizaje por parte de los estudiantes. El nivel desigual de éxito estudiantil en el aprendizaje es uno de los problemas en los esfuerzos de la escuela para realizar la visión y misión de SMKN 5 Pekanbaru en preparar graduados calificados para poder trabajar en ciertos sectores de interés público y del mundo industrial. En este estudio, se llevó a cabo el mapeo y agrupamiento de datos de calificaciones de estudiantes utilizando el algoritmo Fuzzy C-Means para proporcionar información a la escuela en la toma de decisiones adecuadas y en la optimización del proceso de aprendizaje. Además, se realizó el clustering en varios experimentos de K=3 a K=7, y se obtuvo el mejor valor de validez probado con el Índice de Silueta de 0.4277 ubicado en K=5. Luego, se obtuvo la distribución del clúster 5 sobre los datos de puntajes de los estudiantes con los detalles, a saber, clúster 1 con una capacidad de 1 estudiante, clúster 2 con una capacidad de 27 estudiantes, clúster 3 con una capacidad de 1 estudiante, clúster 4 con una capacidad de 10 estudiantes, clúster 5 con una capacidad de 23 estudiantes.