¿Promueve la energía renovable el crecimiento económico verde en las economías de mercados emergentes?

Propósito: Mientras que el crecimiento sostenible extiende el uso de recursos, es crucial explorar el crecimiento verde (GG) que asegura la sostenibilidad del crecimiento a través de la adopción de energía renovable. Así, este estudio se motiva a investigar la influencia de la energía renovable en el GG en 19 países emergentes a lo largo de una década y media (2000–2020). Este estudio tiene como objetivo proporcionar un examen cuantitativo de cómo la energía renovable contribuye al crecimiento económico sostenible. Diseño/metodología/enfoque: Este estudio utiliza técnicas avanzadas de efectos comunes correlacionados dinámicos para evaluar la efectividad a largo plazo de la energía renovable en el GG. Además, utiliza pruebas de causalidad de Dumitrescu y Hurlin para identificar la sincronicidad entre las variables respectivas. Hallazgos: Los hallazgos de este estudio revelan que la adopción y utilización de energía renovable promueven efectivamente el GG en las economías emergentes. Sin embargo, en contraste, la influencia negativa significativamente mayor de la apertura comercial sobre el GG en comparación con la energía renovable destaca la insuficiencia y el impacto limitado de la energía más limpia por sí sola. Originalidad/valor: Hasta donde saben los autores, la literatura existente se enfoca predominantemente en investigar la relación entre la energía renovable y el crecimiento económico, con solo un número limitado de estudios explorando el impacto en el GG. Hasta donde saben los autores, este estudio sería el primero en analizar esta relación en estos países emergentes. Además, los marcos de estimación anteriores utilizados en estudios previos a menudo pasan por alto el factor crucial de la dependencia de sección cruzada (CSD) entre países. Por lo tanto, este estudio aborda este problema utilizando un enfoque econométrico contemporáneo que trata no solo con la CSD, sino con otros sesgos, como la endogeneidad, la autocorrelación, el sesgo de muestra pequeña, etc.