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Presentamos una arquitectura de alto nivel sobre cómo las inteligencias artificiales podrían avanzar y acumular conocimiento científico y tecnológico, inspirada en perspectivas emergentes sobre cómo las inteligencias humanas avanzan y acumulan dicho conocimiento. Los agentes avanzan el conocimiento mediante el ejercicio de un método tecnocientífico: una combinación interactiva de métodos científicos e ingenieriles. El método tecnocientífico maximiza una cantidad que llamamos "aprendizaje útil" a través de una utilidad más creativa e implausible (incluidos los momentos de descubrimiento "¡ajá!") así como a través de una utilidad menos creativa y plausible. La sociedad acumula el conocimiento avanzado por los agentes para que otros agentes puedan incorporarlo y construir sobre él para realizar avances adicionales. La arquitectura propuesta es desafiante pero potencialmente completa: su ejecución podría, en principio, permitir que las inteligencias artificiales avancen y acumulen un equivalente del rango completo del conocimiento científico y tecnológico humano.
Tsao et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.