Presentamos AccurateRAG: un nuevo marco para construir aplicaciones de preguntas y respuestas de alto rendimiento basadas en generación aumentada por recuperación (RAG). Nuestro marco ofrece un pipeline para la eficiencia en el desarrollo con herramientas para el procesamiento de conjuntos de datos en bruto, la generación de datos de ajuste fino, la incorporación de texto y el ajuste fino de LLM, la evaluación de resultados y la construcción de sistemas RAG localmente. Los resultados experimentales muestran que nuestro marco supera las líneas bases fuertes anteriores y obtiene un nuevo rendimiento de vanguardia en preguntas y respuestas en conjuntos de datos de referencia.
Nguyen et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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