El Contenido Generado por Inteligencia Artificial (AIGC) ha surgido rápidamente con la capacidad de generar diferentes formas de contenido, incluyendo texto, imágenes, videos y otras modalidades, que pueden alcanzar una calidad similar al contenido creado por humanos. Como resultado, el AIGC se aplica ampliamente en varios dominios como el marketing digital, la educación y la salud pública, y ha mostrado resultados prometedores al aumentar la eficiencia en la creación de contenido y mejorar la entrega de información. Sin embargo, hay pocos estudios que exploren los últimos avances y desafíos emergentes del AIGC en diferentes dominios. Para cerrar esta brecha, este documento reúne a 16 académicos de múltiples disciplinas para ofrecer una perspectiva multidominio sobre las tendencias y desafíos del AIGC. Específicamente, las contribuciones de este documento son tres: (1) Primero proporciona una visión más amplia del AIGC, abarcando las técnicas de entrenamiento de IA Generativa, métodos de detección, y tanto la difusión como el uso del contenido generado por IA en plataformas digitales. (2) Luego introduce los impactos sociales del AIGC en diversos dominios, junto con una revisión de los métodos existentes empleados en estos contextos. (3) Finalmente, discute los principales desafíos técnicos y presenta propuestas de investigación para guiar el trabajo futuro. A través de estas contribuciones, este documento de visión busca ofrecer a los lectores una perspectiva multidominio sobre el AIGC, proporcionando información sobre sus tendencias de investigación actuales, desafíos en curso y direcciones futuras.
Li et al. (2025) estudiaron esta pregunta.
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