Los datos en las organizaciones y la necesidad de decisiones basadas en datos están aumentando a un ritmo exponencial. Esto ha hecho que la implementación de lagos de datos empresariales se vuelva obligatoria para mantener datos estructurados y no estructurados en almacenes centralizados. La implementación del lago de datos en enfoques lineales y en cascada comúnmente resultan en imperativos como largas duraciones, aumento del alcance y no comparabilidad con las necesidades empresariales. Este documento describe un marco detallado para la implementación de lagos de datos empresariales de manera iterativa y ágil, con sólidas bases de gobernanza de datos. La aplicación de metodologías ágiles en la construcción de la arquitectura del lago de datos con desarrollo iterativo, compromiso continuo de las partes interesadas y planificación adaptativa puede abordar las complejidades inherentes de proyectos de infraestructura de datos a gran escala. Además, establecemos que una gobernanza de datos efectiva no es un pensamiento posterior, sino un requisito fundamental que debe integrarse desde el inicio. Basado en la revisión de patrones de implementación, elecciones arquitectónicas y mecanismos de gobernanza, este estudio proporciona orientación práctica para desplegar lagos de datos empresariales que ofrezcan valor rápido sin comprometer la calidad de los datos, la seguridad o el cumplimiento. Los hallazgos indican que los métodos ágiles adaptados a entornos de lagos de datos y anclados en principios de gobernanza primero pueden reducir el tiempo de obtención de valor al tiempo que permiten una gestión de datos sostenible en toda la organización (Inmon et al., 2019; Katal et al., 2021; Lwakatare et al., 2019).
P. Saikia (Wed,) estudió esta cuestión.
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