El desarrollo de sistemas de bóveda seguros es esencial para abordar las limitaciones encontradas en los mecanismos de seguridad tradicionales, como llaves físicas y combinaciones numéricas. Este estudio presenta el diseño e implementación de un sistema de seguridad de bóveda basado en Internet de las Cosas (IoT) que integra autenticación biométrica dual, reconocimiento facial utilizando ESP32-CAM y verificación de huellas dactilares con el sensor AS608. El sistema impone un proceso de autenticación secuencial, garantizando que el escaneo facial sea verificado antes de activar el módulo de huellas dactilares. La autenticación dual exitosa activa un cerrojo solenoide para otorgar acceso, mejora la seguridad y previene la entrada no autorizada. El sistema se comunica con Firebase para actualizaciones de estado en tiempo real y registros de acceso, los cuales pueden ser monitoreados a través de una aplicación Android. Las pruebas de hardware y software confirmaron la efectividad de la integración de componentes, la fiabilidad biométrica y la conectividad en tiempo real. El dispositivo también funciona de manera efectiva con energía de batería, aumentando la portabilidad. Los resultados demuestran que la verificación biométrica dual aumenta significativamente la seguridad de la bóveda mientras proporciona una experiencia de usuario práctica y eficiente.
Pratama et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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