La industria de seguros está experimentando una transformación fundamental impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de telemática, lo que permite la transición de modelos tradicionales de agrupación de riesgos a seguros basados en el uso (UBI) y marcos de cobertura personalizada. Este documento examina cómo los algoritmos de IA, incluidos el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), combinados con sistemas de recopilación de datos telemáticos, están revolucionando la fijación de precios de seguros, la evaluación de riesgos y el compromiso con los clientes. La integración de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), vehículos conectados y sensores portátiles proporciona a los aseguradores datos de comportamiento granulares y en tiempo real que permiten ajustes dinámicos en las primas y personalización individualizada de las pólizas. A través de un análisis exhaustivo de las implementaciones actuales y aplicaciones emergentes, este estudio explora la arquitectura técnica de los sistemas UBI habilitados por IA, examina la transformación de las prácticas actuariales a través de análisis predictivo y evalúa las implicaciones para los interesados en el ecosistema de seguros. Los hallazgos revelan que las soluciones telemáticas impulsadas por IA mejoran significativamente la precisión en la fijación de precios, reducen la selección adversa, mejoran la satisfacción del cliente a través de percepciones de equidad y crean nuevas oportunidades para la gestión preventiva de riesgos. Sin embargo, persisten desafíos respecto a la privacidad de los datos, la transparencia algorítmica, el cumplimiento regulatorio y el acceso equitativo a los productos de seguros habilitados por tecnología. Este documento ofrece información sobre cómo los aseguradores pueden aprovechar la IA y la telemática para crear ventajas competitivas sostenibles mientras abordan consideraciones éticas y aseguran la protección del consumidor en el cambiante panorama de los seguros personalizados.
Sun et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.