CAT: una caja de herramientas de anatomía computacional para el análisis de datos de MRI estructural

Resumen Una amplia gama de herramientas sofisticadas para el análisis de imágenes cerebrales ha sido desarrollada por la comunidad de neurociencia, avanzando enormemente el campo del mapeo del cerebro humano. Aquí introducimos la Caja de Herramientas de Anatomía Computacional (CAT)—un potente conjunto de herramientas para análisis morfométricos del cerebro con una interfaz gráfica de usuario intuitiva, pero también utilizable como un script de shell. CAT es adecuado para principiantes, usuarios ocasionales, expertos y desarrolladores, proporcionando un conjunto completo de opciones de análisis, flujos de trabajo y tuberías integradas. Los flujos de análisis disponibles—ilustrados en un conjunto de datos de ejemplo—permiten análisis morfométricos basados en vóxeles, basados en superficies y basados en regiones. Notablemente, CAT incorpora múltiples opciones de control de calidad y cubre todo el flujo de trabajo de análisis, incluyendo el preprocesamiento de datos transversales y longitudinales, análisis estadísticos y la visualización de resultados. El objetivo general de este artículo es proporcionar una descripción y evaluación completa de CAT, mientras se ofrece un estándar citables para la comunidad de neurociencia.