Resumen Se ha demostrado que los sismómetros registran el movimiento del suelo causado por señales acústicas de aeronaves. Estas señales tienen firmas características en el tiempo y la frecuencia debido al efecto Doppler del movimiento de la aeronave y las características mecánicas que propulsan la aeronave. Utilizamos un conjunto de 303 sismómetros desplegados en el centro de Alaska en febrero y marzo de 2019 para estimar un conjunto de parámetros de vuelo para un conjunto de 1216 vuelos conocidos, de 48 tipos de aeronaves. Los parámetros de vuelo incluyen el tiempo más cercano, la distancia más cercana y la velocidad de la aeronave, así como la velocidad acústica (velocidad del sonido) y un conjunto de frecuencias características de la aeronave y su modo de vuelo. Estimamos los parámetros de vuelo para un subconjunto de 1193 grabaciones sísmicas para revelar las firmas de frecuencia de diferentes tipos de aeronaves. Demostramos cómo los modos de vuelo, como la tasa de rotación de una hélice, alteran estas firmas. Estos datos demuestran el potencial de los sismómetros pasivos y los sensores acústicos para clasificar el tipo de aeronave, además de su tiempo, velocidad y distancia del sensor. Nuestro método podría aplicarse de manera sencilla a otros conjuntos de datos, aumentado con enfoques de aprendizaje automático e integrado en entornos operacionales.
Seppi et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.