La rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y su creciente papel en los entornos clínicos han convertido la educación en IA en una prioridad en la educación médica de pregrado. Para apoyar esto, los currículos de IA deben alinearse con los marcos existentes de educación médica, al tiempo que abordan las características distintivas de la IA. Este artículo describe doce consejos prácticos para guiar el desarrollo e implementación de dichos currículos. Estos incluyen definir el propósito y el alcance de la educación en IA dentro del contexto más amplio de los marcos de competencia existentes y la salud digital. El currículo debe estar estructurado para permitir la profundización progresiva e integración del contenido, priorizando elementos clave. Además, la educación sostenible en IA depende de asegurar recursos institucionales, proporcionar a los estudiantes experiencias auténticas y garantizar la evaluación y mejora continua del currículo. Juntas, estas estrategias tienen como objetivo ayudar a las escuelas de medicina a preparar a los estudiantes para que practiquen de manera efectiva en un futuro donde la IA sea un componente central de la práctica médica.
Kim et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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