Los stocks de Carbono Orgánico del Suelo (SOC) en tierras agrícolas juegan un papel clave en la mitigación del cambio climático y en la sostenibilidad del suelo, con técnicas de gestión adecuadas que mejoran el almacenamiento de carbono para apoyar estos objetivos. Este estudio se centra en el desarrollo de un enfoque de modelado híbrido de carbono para la simulación de stocks de SOC en la superficie del suelo en toda el área agrícola de Lituania. En esencia, el enfoque híbrido propuesto combina un Cubo de Datos del Suelo (SDC) basado en la nube y el modelo basado en procesos RothC. Las capas de suelo anuales de alta resolución producidas a través del SDC (desarrolladas utilizando datos de Observación de la Tierra y conjuntos de datos de Copernicus procesados mediante metodologías basadas en IA) se incorporaron al modelo RothC para lograr estimaciones espaciales confiables y detalladas de los stocks de SOC. Además, se realizaron proyecciones a 20 años en el futuro para (i) el escenario habitual y (ii) dos diferentes escenarios de cambio climático del IPCC (RCP 4.5 y 8.5) para la estimación de los cambios en los stocks de SOC. El stock inicial de SOC varía de 15 a más de 80 tC/ha mientras que las proyecciones presentan una pérdida promedio de SOC de −0.14tC/ha/año para el escenario habitual y una captura promedio de SOC de −0.24 y −0.34tC/ha/año bajo RCP 4.5 y RCP 8.5, respectivamente. El marco tiene como objetivo proporcionar una solución robusta y rentable para estimar los stocks de SOC bajo presiones climáticas, apoyando políticas de la UE como la Política Agrícola Común.
Samarinas et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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