Un marco inteligente de IoT y ciencia ciudadana para el monitoreo y evaluación remota de la calidad del agua en tiempo real

Resumen La demografía sociocultural en Nigeria, especialmente en los barrios urbanos, presenta comunidades con acceso limitado a agua segura, aumentando el riesgo de brotes de enfermedades y representando una gran amenaza para la salud pública. Tradicionalmente, los métodos de monitoreo de la calidad del agua subterránea a menudo implican la recolección de muestras en el lugar y su transmisión a laboratorios designados para análisis. Esto puede ser lento, costoso e impráctico en asentamientos remotos o de difícil acceso. Este estudio desarrolló un nuevo enfoque metodológico para el monitoreo remoto de la calidad del agua en tiempo real, consistiendo en un marco descentralizado de Internet de las Cosas (IoT) y Ciencia Ciudadana. El sistema empleó sensores de calidad del agua comerciales, una red de sensores inalámbrica, y la plataforma TUYA para facilitar la adquisición, monitoreo y análisis de datos en tiempo real. En concreto, se midieron los siguientes parámetros: temperatura, conductividad eléctrica, pH, salinidad, gravedad específica y sólidos disueltos totales. Un sensor suave basado en aprendizaje automático y un motor de inferencia validaron las lecturas de los sensores y predijeron la potabilidad del agua. Estudiantes de secundaria locales, entrenados como científicos ciudadanos, aseguraron la seguridad de los sensores y la integridad de los datos. Los eventos de contaminación enviados a través de canales digitales permitieron intervenciones oportunas, ofreciendo soluciones rentables.