Este artículo de revisión examina diferentes enfoques arquitectónicos para sistemas de monitoreo remoto de pacientes basados en IoT. Se han identificado cuatro categorías de clasificación diferentes, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Las arquitecturas basadas en fog reducen la latencia y mejoran la privacidad a través del procesamiento de datos localizado. Las soluciones basadas en la nube ofrecen capacidades robustas de almacenamiento y análisis, pero enfrentan problemas de latencia y centralización. Los sistemas híbridos combinan la computación en el borde y la computación en la nube para mejorar la escalabilidad y la eficiencia, mientras que las arquitecturas habilitadas para blockchain se centran en la gestión segura y descentralizada de datos. Se resumieron los hallazgos de 11 publicaciones originales. Este documento describe las características de los enfoques identificados al examinar conceptos comunes y únicos utilizados por las soluciones en la misma categoría de clasificación según el análisis previo.
Sovinc et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.