El potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión urbana está severamente limitado por una fragmentación sistémica generalizada. Mientras que las aplicaciones de IA demuestran una alta eficacia dentro de dominios aislados, rara vez logran la integración entre dominios necesaria para realizar beneficios sistémicos. Nuestra investigación previa identificó esta paradoja de fragmentación, revelando que el 91.5% de las implementaciones de IA urbana operan en los niveles más bajos de integración. Mientras que el Marco de Inteligencia Artificial de Sistemas Urbanos (UAIF) ofrece un plano técnico para la integración, realizar esta visión depende de la preparación organizacional. Este documento aborda esta brecha crítica al introducir el Modelo de Madurez de Gobernanza de IA Urbana (UAIG), desarrollado utilizando una metodología de Investigación en Ciencia del Diseño. A diferencia de los modelos de madurez genéricos, el UAIG opera la teoría de Sistemas Socio-Técnicos al establecer un Acoplamiento Directo entre Gobernanza y Tecnología que vincula específicamente los niveles de madurez organizacional con los requerimientos de ingeniería de IA entre dominios. El modelo define cinco niveles de madurez a través de cinco dimensiones críticas: Estrategia e Inversión; Estructura y Cultura Organizacional; Gobernanza de Datos y Políticas; Capacidad Técnica e Interoperabilidad; y Confianza, Ética y Seguridad. A través de aplicaciones ilustrativas, demostramos cómo el UAIG sirve como una herramienta de diagnóstico y una hoja de ruta estratégica, permitiendo a los formuladores de políticas cerrar la brecha entre la posibilidad técnica y la realidad organizacional.
Alrasbi et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.