Este entregable presenta el progreso realizado en la primera fase de la innovación "Selección Óptima de Flexibilidad Disponible", que consiste en dos aspectos clave: identificar la idoneidad del mercado de los activos de flexibilidad y desarrollar un algoritmo para asistir a los agregadores en la selección de los activos a activar. La fase inicial estableció la base para ambos aspectos aprovechando datos de dos flotas: estaciones de carga de vehículos eléctricos (EV) y dispositivos HEMS, para realizar análisis y desarrollar modelos avanzados de pronóstico de línea base. Estos modelos se utilizarán en la segunda fase para determinar las opciones óptimas de utilización de flexibilidad y servirán como insumos para probar el algoritmo de selección óptima. El documento detalla la metodología utilizada en esta fase, incluida la integración de las dos flotas en la plataforma de agregación KOL y una visión general de las técnicas de pronóstico seleccionadas. También presenta el proceso y resultados del pronóstico de línea base, que se realizó utilizando diferentes enfoques: pronóstico a nivel de flota agregada e individual, y un enfoque a nivel de hogar para activos HEMS. Basándose en estos pronósticos, se explica el proceso de modelado de flexibilidad para diferentes activos, delineando cómo se cuantifica el potencial de flexibilidad. Además, el entregable explora varias opciones de utilización de flexibilidad desde una perspectiva teórica, preparando el terreno para la siguiente fase donde se utilizarán datos de flotas de EV y HEMS y modelos de pronóstico para evaluar su viabilidad. Las ideas y metodologías presentadas en este entregable servirán como insumos clave para la siguiente etapa, donde se demostrarán ambos aspectos de la selección óptima. Este enfoque estructurado asegura que los hallazgos en la próxima versión del entregable estén fundamentados en datos del mundo real de ambas flotas, proporcionando resultados tangibles.
Golja et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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