Esta charla presenta la Búsqueda de Extremum Segura (Safe ES), un método de control adaptativo robusto en n dimensiones, aplicado a tareas de ajuste automático y optimización de aceleradores, garantizando que el sistema permanezca dentro de condiciones de funcionamiento seguras. Una fortaleza clave de Safe ES es su capacidad para manejar medidas de seguridad que son analíticamente desconocidas. Por ejemplo, el algoritmo puede ajustar adaptativamente los imanes cuadrupolos para lograr un perfil de haz deseado mientras mantiene la seguridad manteniendo las pérdidas de haz por debajo de un umbral definido por el usuario. La presentación proporciona una visión técnica integral de esta técnica de optimización, destacando sus fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas. Incluye estudios de simulación que demuestran su eficacia para sistemas de aceleradores, así como resultados de una demostración en hardware realizada en el acelerador LANSCE en LANL. Además, la charla explora cómo Safe ES puede integrarse con modelos de aprendizaje automático generativo para permitir el aprendizaje automático adaptativo.
Williams et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.