Los experimentos de Física de Altas Energías (HEP) están utilizando cada vez más las GPUs y las instalaciones de Computación de Alto Rendimiento (HPC) dominadas por GPUs. Tanto el software como el hardware de estos sistemas están evolucionando rápidamente, creando desafíos para que los experimentos tomen decisiones informadas sobre dónde desean dedicar recursos. En su primera fase, el Centro de Excelencia Computacional para Física de Altas Energías (HEP-CCE) produjo versiones portátiles de varias miniaplicaciones heterogéneas de HEP, como p2r, FastCaloSim, Patatrack y el Kit de Herramientas WireCell, que ejercen una amplia gama de características de GPU, permitiendo la evaluación y benchmarking de plataformas e instalaciones cruzadas. Sin embargo, estas miniaplicaciones aún requieren una cantidad significativa de intervención manual para desplegarse en una nueva instalación. Presentamos nuestro trabajo en el desarrollo de despliegues llave en mano de estas miniaplicaciones, donde, mediante la contenedorización y técnicas automáticas de configuración y construcción como Spack, podemos probar rápidamente nuevo hardware, software, entornos e instalaciones enteras con mínima intervención del usuario, y luego rastrear métricas de rendimiento a lo largo del tiempo.
Atif et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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