El Índice de Desarrollo Humano en Java Central ocupa el 15º lugar en Indonesia; sin embargo, algunos distritos y ciudades reciben categorías altas mientras que otros son categorizados como bajos. Las condiciones desiguales entre estas regiones necesitan ser analizadas para identificar los factores que influyen en el IDH en los distritos y ciudades de Java Central. Los datos del IDH en esta provincia exhiben un patrón asimétrico, identificado como teniendo una distribución Log-Gamma Generalizada y contiene efectos espaciales. Un análisis más profundo se puede realizar utilizando el modelo de Regresión Log-Gamma Generalizada Ponderada Geográficamente (GWGLGR), que es un modelo de regresión espacial basado en puntos que requiere que la variable de respuesta esté distribuida como Log-Gamma Generalizada. La distribución Log-Gamma Generalizada (GLG) es una extensión de la distribución Log Gamma. El modelo GWGLGR es capaz de representar específicamente las condiciones del IDH en Java Central con diferentes modelos para cada área. La variable X₁ es la más consistentemente significativa en todas las regiones, mientras que otras variables (X₂, X₃, X₄) sólo son significativas en algunas áreas. La mejora del IDH en los distritos de Batang y Banjarnegara necesita específicamente reducción de la pobreza, desarrollo equitativo y mejor acceso a educación secundaria superior de calidad. GWGLGR tiene un mejor rendimiento que la regresión GLG, con un AICc mucho más bajo (67.44 frente a 183.61).
Hakim et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.