Los marcos contemporáneos de gobernanza de IA se centran predominantemente en los riesgos identificables derivados de las salidas del modelo, las capacidades del sistema o los daños post-hoc. Este artículo identifica un modo de fallo distinto y aguas arriba: la ruptura de la gobernanza que ocurre antes del riesgo identificable, a nivel de la formación de juicios mediados por IA. Cuando los sistemas de lenguaje probabilístico participan en la configuración de la interpretación humana, la confianza, el encuadre y la relevancia—sin ser reconocidos como un sustrato causal—el riesgo se desplaza en lugar de detectarse. Este artículo sitúa este fallo dentro de la literatura científica y sociotécnica establecida, demostrando que el fenómeno no es ni especulativo ni ético, sino una mala clasificación estructural que surge de la interacción entre el juicio humano, los procedimientos institucionales y los sistemas de lenguaje mediados por IA.
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Victoria Gavaza
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Victoria Gavaza (mié,) estudió esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/698586238f7c464f2300a1bf — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18488910
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