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RESUMEN: Se compararon las series de tiempo simuladas de precipitación diaria, temperatura y escorrentía en tres cuencas montañosas en los Estados Unidos: (1) la cuenca del río Animas en Colorado, (2) la cuenca del río Carson en su rama este en Nevada y California, y (3) la cuenca del río Cle Elum en el estado de Washington. Se compararon dos métodos de generación de escenarios climáticos: cambio delta y reducción estadística a escala. El método de cambio delta utiliza diferencias entre las condiciones climáticas actuales y futuras simuladas del modelo de circulación general (GCM) Hadley Centre for Climate Prediction and Research (HadCM2) añadidas a las series de tiempo observadas de variables climáticas. Se desarrolló un modelo de reducción estadística (SDS) para cada cuenca utilizando datos de estaciones y la salida del reanálisis del Centro Nacional de Predicción Ambiental/Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCEPINCAR) regridded a la escala de HadCM2. Luego, se utilizó el modelo SDS para simular variables climáticas locales utilizando la salida de HadCM2 para condiciones actuales y futuras. Las variables climáticas de superficie de cada escenario se utilizaron en un modelo de precipitación‐escorrentía. Los resultados de este estudio muestran que, en las cuencas probadas, un modelo de precipitación‐escorrentía puede simular series de escorrentía realistas para las condiciones actuales utilizando la salida NCEP reducida estadísticamente. Sin embargo, el uso de la salida de HadCM2 reducida para evaluaciones climáticas actuales o futuras es cuestionable porque el GCM no produce estimaciones precisas de las variables de superficie necesarias para la escorrentía en estas regiones. Dadas las incertidumbres en la capacidad del GCM para simular condiciones actuales basadas en los enfoques de cambio delta o reducción, las evaluaciones climáticas futuras basadas en cualquiera de estos enfoques deben ser tratadas con precaución.
Hay et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.