La admisión de pacientes es una tarea rutinaria en las instalaciones de salud, pero durante pandemias como COVID-19 y Mpox, la gestión hospitalaria se vuelve significativamente más compleja. En consecuencia, los hospitales pueden tener dificultades para satisfacer todas las demandas de los pacientes, especialmente cuando el número de camas disponibles es limitado en comparación con el número de pacientes que ingresan. Durante la pandemia de COVID-19, el Ministerio de Salud de Túnez implementó protocolos de asignación estrictos, priorizando a los pacientes según la gravedad para garantizar atención oportuna y un uso eficiente de los recursos. Sin embargo, a pesar de numerosos esfuerzos y asignación de recursos, los hospitales tunecinos siguieron sin estar preparados para emergencias a gran escala, destacando los desafíos continuos en la gestión de recursos. Este documento investiga el problema de asignación de camas para pacientes en situaciones pandémicas y propone un modelo de programación lineal para optimizar la asignación de recursos mientras se minimizan los rechazos de pacientes, las transferencias de camas y los costos asociados. Se lleva a cabo un análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de varios parámetros de entrada en los costos globales de asignación. El modelo se valida utilizando datos reales de hospitales tunecinos, demostrando su efectividad en la mejora de la capacidad de admisión hospitalaria.
hela et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.