RESUMEN Investigamos un sistema prospectivo de movilidad a demanda de viaje compartido diseñado para reemplazar una parte significativa del uso de coches privados en las ciudades europeas en pocos años con servicios asequibles operados por vehículos eléctricos autónomos compartidos. Una característica clave de dicho sistema es su capacidad para manejar un número muy grande de solicitudes de transporte. Abordamos tanto el enrutamiento de vehículos como la gestión de la energía desde una perspectiva estratégica. Nuestros objetivos son estimar el tamaño de la flota, diseñar rutas prototipo y gestionar los costos de energía, teniendo en cuenta patrones de demanda estadísticos, varios modos de carga y precios de electricidad dependientes del tiempo. Para lograr esto, introducimos un esquema de descomposición, DECO, que separa el enrutamiento de la programación de recarga pero permite su interacción a través de un perfil de actividad de flota agregado. Este enfoque ayuda a mantener la viabilidad energética bajo variaciones diarias de demanda. Realizamos experimentos numéricos en la red urbana de Clermont–Ferrand, Francia, utilizando 1400 nodos designados para recoger y dejar pasajeros. El sistema simulado atiende hasta 300,000 solicitudes de pasajeros con SAEV de 10 asientos que tienen un rango de 200 km. Los resultados muestran que se necesitan más de 1700 vehículos para atender todas las solicitudes considerando las restricciones de energía, bajo una ocupación promedio de alrededor de cinco pasajeros durante las horas pico. El análisis del comportamiento de carga resalta las preferencias de recarga en horas no pico y la selección de modo sensible al costo. Además, validamos nuestro heurístico DECO comparándolo con un heurístico de referencia y con soluciones exactas de Programación Lineal Mixta Entera (MILP) en instancias pequeñas, demostrando su capacidad para producir resultados de alta calidad.
Liu et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.