RESUMEN La inmunoterapia con células T de receptor de antígeno quimérico (CAR-T) muestra un éxito significativo en las neoplasias hematológicas. Sin embargo, enfrenta desafíos críticos en tumores sólidos, como el microambiente tumoral supresor (TME) y la heterogeneidad antigénica, lo que resalta la urgente necesidad de productos CAR efectivos y seguros. La integración de la inteligencia artificial (IA) en la inmunoterapia con células CAR-T ofrece oportunidades excepcionales para mejorar su eficacia terapéutica. Más específicamente, este artículo destaca el papel transformador de la IA para abordar los desafíos clave que obstaculizan el éxito de la terapia con células CAR-T en tumores sólidos, incluida la asistencia en el diseño y el proceso de fabricación de CAR, la identificación de nuevos genes dirigidos por CAR y la detección de heterogeneidad celular en tumores sólidos. Mantendremos un enfoque optimista sobre las estrategias impulsadas por IA para mejorar la persistencia, el tráfico y la visualización de las células CAR-T en el TME. Además, destacamos los desafíos actuales y las perspectivas para avanzar en las terapias con células CAR-T impulsadas por IA.
Abdalla et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.