La minería de procesos en streaming se ocupa del análisis en tiempo real de datos en streaming. Los flujos de eventos requieren algoritmos capaces de procesar datos de manera incremental. Para abordar sistemáticamente las complejidades de este dominio, proponemos AVOCADO, un marco de desafío estandarizado que proporciona divisiones estructurales claras: separando el concepto y las capas de instanciación de los desafíos en minería de procesos en streaming para la evaluación de algoritmos. El AVOCADO evalúa algoritmos en métricas específicas de streaming como precisión, Error Absoluto Medio (MAE), Error Cuadrático Medio (RMSE), Latencia de Procesamiento y robustez. Esta iniciativa busca fomentar la innovación y las discusiones impulsadas por la comunidad para avanzar en el campo de la minería de procesos en streaming. Presentamos este marco como una base y invitamos a la comunidad a contribuir a su evolución sugiriendo nuevos desafíos, como la integración de métricas para el rendimiento del sistema y el consumo de memoria, y ampliando el alcance para abordar las complejidades de los flujos del mundo real, como la llegada desordenada de eventos.
Imenkamp et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.