Gobernanza de datos de IA: superposiciones entre la Ley de IA y el GDPR

Este artículo examina las superposiciones entre la Ley de IA y el GDPR, analizando su relación general, similitudes y diferencias conceptuales, así como disposiciones específicas en la Ley de IA que se superponen explícitamente con el GDPR. El enfoque principal de este artículo se centra en la gobernanza de datos de IA, con un análisis detallado de los requisitos establecidos en el Artículo 10 de la Ley de IA. Esta disposición establece criterios de calidad para los datos y la gobernanza de datos en sistemas de IA de alto riesgo que dependen del entrenamiento de los modelos de IA con datos. El artículo introduce un enfoque novedoso para comprender, interpretar y aplicar estos criterios para facilitar el cumplimiento del GDPR. Como resultado, proponemos un marco basado en principios para la gobernanza de datos de IA, categorizando los criterios de calidad en el Artículo 10 en tres principios generales: precisión de datos, transparencia de datos y equidad de datos. Para garantizar una aseguración de calidad práctica, los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo deberían adoptar métodos específicos descritos en la Ley de IA, como operaciones de procesamiento de preparación de datos y el procesamiento de datos personales para la detección y corrección de sesgos. Finalmente, proponemos un enfoque cíclico para la gobernanza de datos de IA, alineando los requisitos del Artículo 10 de la Ley de IA con las limitaciones impuestas por el GDPR.