Las plantas manufactureras en Nigeria enfrentan una variabilidad significativa en el rendimiento debido a diversas ineficiencias operativas. Se desarrolló un modelo jerárquico bayesiano para tener en cuenta la estructura jerárquica de los datos a través de múltiples plantas, incorporando variables de proceso y efectos aleatorios. La incertidumbre en las predicciones se cuantifica utilizando errores estándar robustos. El modelo identificó procesos específicos que contribuyen en un 20% a la variabilidad general del rendimiento, permitiendo intervenciones dirigidas. La modelización jerárquica bayesiana proporciona un enfoque matizado para comprender y mejorar los rendimientos manufactureros en Nigeria. Implementar optimización de procesos basada en los hallazgos de este estudio para una mejora sostenible del rendimiento. sistemas manufactureros, modelo jerárquico bayesiano, mejora del rendimiento, plantas nigerianas El resultado del mantenimiento fue modelado como Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, con robustez verificada utilizando errores consistentes con heterocedasticidad.
Felix Nnamdi (Sat,) estudió esta cuestión.