Modelado de simulación impulsado por aprendizaje profundo para la evaluación de riesgos geológicos en minería integrando datos de múltiples fuentes

Puntos clave

• El objetivo central es utilizar el aprendizaje profundo para mejorar la evaluación de riesgos geológicos en la minería a través de la integración de datos.
• Se desarrollaron modelos de simulación utilizando técnicas de aprendizaje profundo.
• Se integraron datos geológicos de múltiples fuentes para la evaluación.
• Se realizó una evaluación de riesgos basada en los resultados simulados.
• Mayor precisión en las predicciones de riesgos en comparación con los métodos tradicionales.
• Se proporcionó una visión completa de los riesgos geológicos utilizando fuentes de datos integradas.
• Se demostraron los beneficios potenciales del aprendizaje profundo en los procesos de evaluación existentes.