Este documento presenta la primera medición sistemática de la visibilidad del motor generativo de IA para las empresas fintech de América Latina. Utilizando un corpus de 26 consultas B2B ejecutadas en Claude Sonnet 4.6 en seis categorías de productos y cinco mercados de habla hispana — Argentina, México, Colombia, Chile y Perú — documentamos la Participación de Voz (SoV) de IA de 28 empresas y auditamos su preparación técnica para ser citadas utilizando una versión adaptada del marco de Puntaje de Visibilidad de Entidad (EVS). Los hallazgos clave revelan una compartimentación geográfica casi total de las recomendaciones (solo Mercado Pago logra una presencia entre las cinco principales en los cinco países), una paradoja en la que la empresa más citada del ecosistema bloquea activamente los rastreadores de IA en su robots.txt, y una ventaja sistemática de los proveedores de infraestructura B2B (Belvo, dLocal, MetaMap) sobre los neobancos orientados al consumidor en visibilidad de IA a través de países. Ninguna empresa de la muestra ha implementado llms.txt, lo que representa una brecha no abordada a nivel sectorial. También documentamos las implicaciones de la actualización de arquitectura de bot de Anthropic de febrero de 2026 — que separa ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot — para las políticas de rastreo de las empresas fintech. Se proporcionan recomendaciones prácticas para operadores multinacionales, proveedores de infraestructura B2B y equipos de marketing.
Gabriela Adina Marco (Jue,) estudió esta cuestión.