Los sistemas de vigilancia de salud pública en Kenia son cruciales para monitorizar y controlar enfermedades transmitidas por vectores, como la malaria y el virus del zika. Sin embargo, su efectividad varía significativamente entre diferentes regiones. Se analizaron datos de panel de cuatro regiones principales utilizando un modelo de efectos aleatorios (RE) para medir la fiabilidad del sistema. La incertidumbre se cuantificó con errores estándar robustos, asegurando la solidez de nuestros hallazgos. El análisis reveló que las disparidades regionales impactan significativamente la efectividad de la vigilancia, con una región mostrando una tasa de detección un 20% menor en comparación con otras. Nuestros resultados sugieren que se necesitan intervenciones específicas en regiones con menor fiabilidad del sistema para mejorar los resultados generales de salud pública. Las autoridades sanitarias deben priorizar el desarrollo y apoyo de sistemas de vigilancia en regiones con bajo rendimiento para mejorar su eficiencia y efectividad. Vigilancia de Salud Pública, Fiabilidad del Sistema, Análisis de Datos de Panel, Enfermedades Transmitidas por Vectores, Kenia. El efecto del tratamiento se estimó con logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, y la incertidumbre se reportó utilizando inferencias basadas en intervalos de confianza.
Mwangangi et al. (Sat,) estudiaron esta pregunta.
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