Detección de grietas en superficies de concreto basada en imágenes utilizando la red You Only Look Once

La detección de grietas en estructuras de concreto es un aspecto fundamental en la evaluación de la robustez estructural. Los métodos de inspección actuales son subjetivos, basándose en la experiencia y concentración mental del inspector. En este estudio, se aplicó un detector de objetos ad hoc You Only Look Once versión 2 para detectar automáticamente grietas en concreto a partir de imágenes del mundo real, que fueron tomadas de diversos puentes de concreto y contaminadas con escritos a mano. Se utilizaron un total de 3010 imágenes recortadas para generar el conjunto de datos, etiquetado para dos clases de detección diferentes, es decir, grietas y escritura a mano. La red propuesta se entrenó y probó utilizando el conjunto de datos de imágenes generadas. Se utilizaron tres imágenes a escala real que contenían información de fondo perturbadora para evaluar la robustez del detector entrenado. También se evaluó la influencia de etiquetar la escritura a mano como una clase de objeto para el entrenamiento de la red en la precisión general de detección de grietas. Los resultados de este estudio muestran que la versión 2 de You Only Look Once pudo localizar automáticamente grietas con cuadros delimitadores a partir de imágenes en bruto, incluso en presencia de escritos a mano. Como estudio comparativo, la red propuesta también se comparó con una red neuronal convolucional basada en regiones más rápida. Los resultados mostraron que la versión 2 de You Only Look Once tuvo un mejor desempeño tanto en términos de precisión como de velocidad de inferencia.