Las fincas de pequeños productores en Etiopía enfrentan desafíos complejos que requieren enfoques metodológicos para evaluar su rendimiento de manera efectiva. Se desarrolló un modelo jerárquico bayesiano utilizando el lenguaje de programación R. El modelo tiene en cuenta la variabilidad en los tamaños de las fincas, los tipos de suelo y las condiciones climáticas en diferentes regiones de Etiopía. El modelo estimó una mejora media en el rendimiento del 15% con un intervalo creíble (IC) del 95% que varía del 10% al 20%, lo que indica ganancias potenciales significativas de las intervenciones en agricultura de precisión. El modelo jerárquico bayesiano capturó con éxito la heterogeneidad en el rendimiento de las fincas de pequeños productores, proporcionando información útil para estrategias de desarrollo agrícola. La implementación de las tecnologías de agricultura de precisión identificadas podría mejorar los rendimientos de los cultivos y reducir el desperdicio de recursos en las fincas de pequeños productores etíopes. La estimación del modelo utilizó =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², con rendimiento evaluado utilizando el error fuera de muestra.
Berhanu et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.