La investigación dirigida a mitigar el impacto ambiental (IA) de la industria de la construcción ha sido objeto de numerosos estudios. Sin embargo, la literatura existente se ha centrado principalmente en la Evaluación del Ciclo de Vida (ECV) de los materiales de construcción, con atención limitada a las redes de agua a nivel de edificio (RA) y la relación entre el dimensionamiento de tuberías e IA. Los métodos tradicionales de dimensionamiento buscan minimizar los costos, pero el grado en que el dimensionamiento óptimo influye en el IA sigue siendo poco explorado. Este documento presenta un marco de optimización multiobjetivo para el diseño de RA que minimiza el IA, el costo y la demanda computacional. Se desarrolló un algoritmo de Recocido Simulado basado en BIM (BIM-SA) utilizando Autodesk Revit y Python para automatizar y evaluar alternativas de diseño. Un estudio de caso aplicó el marco en dos regiones del edificio, demostrando reducciones en el dimensionamiento de tuberías en un diámetro nominal, y en algunos casos, en hasta dos, mientras se lograba un menor impacto ambiental y costo. Estos hallazgos destacan los beneficios de acoplar entornos de diseño digital con optimización computacional para apoyar decisiones de infraestructura sostenible. La adaptabilidad del método en diferentes contextos sugiere que puede proporcionar enfoques más integrados y orientados al rendimiento para el diseño de sistemas de agua. Al avanzar en la evaluación del IA de las RA internas, esta investigación apoya una comprensión holística de los sistemas de edificios y estrategias de diseño inteligentes y eficientes en recursos.
Cortez-Lara et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
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