La transformation des réseaux électriques conventionnels en réseaux intelligents est caractérisée par une forte pénétration de sources d'énergie renouvelable. Cependant, la nature intermittente de ces sources nécessite l'intégration de systèmes de stockage d'énergie pour garantir la fiabilité du système électrique. Pour tirer pleinement parti de ces systèmes, une planification et une gestion adéquates sont nécessaires. Cette thèse porte sur la planification et la gestion des systèmes de stockage d'énergie par batterie individuels et partagés dans les zones résidentielles. Tout d'abord, nous proposons un framework de gestion de la demande pour les maisons intelligentes. Nous formulons le problème de planification sous la forme d'un problème d'optimisation et le résolvons à l'aide d'un algorithme hybride. Ensuite, nous proposons un framework de gestion de l'énergie pour les communautés résidentielles, utilisant l'internet de l'énergie. Nous transformons le problème de gestion en un problème d'optimisation et le résolvons d'une manière centralisée et décentralisée en utilisant la méthode des multiplicateurs de Lagrange et les systèmes multi-agents, respectivement. Nous proposons également un framework de planification et de gestion pour les systèmes de stockage d'énergie partagés. Nous formulons deux problèmes d'optimisation et les résolvons à l'aide d'un algorithme heuristique. Les performances des frameworks proposés sont validées par des simulations, expérimentations, et par comparaison à d'autres frameworks existants.
Bashar Chreim (Wed,) studied this question.