Predecir la propagación acústica submarina en áreas frontales oceánicas es una tarea difícil debido a su dinámica inestable. En este trabajo, proponemos ajustar un modelo de Proceso Gaussiano, con un núcleo derivado de un modelo estructural, para inferir la posición del frente a partir de datos de perfiladores. Las muestras del Proceso Gaussiano se pueden utilizar para generar campos de velocidad del sonido. Las simulaciones con ecuaciones parabólicas sobre esas muestras muestran un buen acuerdo con los datos acústicos experimentales en la propagación paralela y a través del frente. Como se podría esperar intuitivamente, la discrepancia es un poco mayor para la propagación atravesando el frente debido a la fuerte dependencia de rango. Sin embargo, estas discrepancias se deben estadísticamente a las muestras del Proceso Gaussiano, cuya proporción no excede el 10% de los datos simulados.
L’Her et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.