Este estudio propone un algoritmo de control adaptativo y autoadaptativo para láseres de fibra de modo bloqueado. El algoritmo tiene tres etapas principales: la estimación de la birrefringencia, la búsqueda del máximo y el control adaptativo. La birrefringencia de la cavidad es reconocida por un regresor de árbol de decisiones. La posición óptima del polarizador es detectada por un algoritmo de búsqueda de máximo, que implica una función objetivo novedosa, según nuestro conocimiento. Así, la rotación de polarización no lineal máxima se detecta mediante un enfoque alternativo. El control adaptativo del láser de fibra se logra combinando los algoritmos de estimación de birrefringencia y búsqueda de máximo, y se demuestra que la metodología propuesta puede mantener el láser de fibra en modo bloqueado bajo variadas condiciones de birrefringencia de la cavidad. Se señala que el algoritmo de control adaptativo y autoadaptativo propuesto no utiliza ecuaciones y puede aplicarse a diferentes configuraciones de láseres de fibra de modo bloqueado.
Bagci et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.